模型简介
该模型基于PubTables1M数据集训练，用于检测文档中的表格结构，适用于文档处理和表格提取任务
模型特点
基于DETR架构
采用Transformer架构的目标检测模型，具有高效的表格检测能力
专为表格检测优化
在PubTables1M数据集上微调，专门针对文档中的表格检测任务
先归一化设置
在自注意力与交叉注意力前应用层归一化，提高模型稳定性
模型能力
文档表格检测
表格结构识别
非结构化文档处理
使用案例
文档处理
发票处理
从发票文档中自动检测和提取表格数据
可准确识别发票中的表格区域
报告分析
从商业报告中提取表格数据进行分析
可处理复杂格式的报告文档
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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