AIbase

深度伪造检测
Open Deepfake Detection
Apache-2.0
基于SigLIP2微调的视觉-语言编码器模型，用于检测图像是否为伪造或真实
图像分类
Transformers
O
prithivMLmods
221
4
Virtus
MIT
基于视觉变换器的二分类模型，专用于检测深度伪造图像，准确率达99.2%
图像分类
Transformers
V
agasta
970
1
Opensight CommunityForensics Deepfake ViT
MIT
这是一个在法医应用中检测AI生成图像的视觉Transformer模型，训练于迄今为止最大的数据集。
图像分类
Transformers
O
aiwithoutborders-xyz
52
1
Deepfake Detection Using ViT
Apache-2.0
使用微调Vision Transformer（ViT）检测深度伪造图像的二分类模型
图像分类
D
ashish-001
354
1
Videomae Large Finetuned Deepfake Subset
基于MCG-NJU/videomae-large模型在深度伪造检测挑战赛数据集上微调的版本，用于视频深度伪造检测。
视频处理
Transformers
V
shylhy
519
0
FLODA Deepfake
Apache-2.0
FLODA是一款先进的深度伪造检测模型，整合图像描述生成和真实性评估功能，采用视觉问答任务形式实现高精度检测。
文本生成图像
英语
F
byh711
113
0
Code
MIT
一种用于检测深度伪造图像的视觉变换器模型，通过对比学习和全局-局部相似性分析实现高精度伪造检测。
图像分类
Transformers
C
aimagelab
515
2
Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
基于音频文件夹数据集微调的Deepfake音频检测模型，能够高效识别合成语音，评估准确率达99.64%
音频分类
Transformers
D
MelodyMachine
107
0
Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的深度伪造音频检测模型，在评估集上准确率达95.45%
音频分类
Transformers
D
Heem2
246
0
Deepfake Detector Model V1
Apache-2.0
基于SigLIP2视觉-语言编码器微调的深度伪造图像检测模型，用于二分类真实与合成图像
图像分类
Transformers
英语
D
prithivMLmods
8,112
20
Ai Vs Real Image Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的图像分类模型，专门用于检测AI生成的伪造图像
图像分类
Transformers
A
dima806
931
13
Deepfake Vs Real Image Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的图像分类模型，用于检测真实图像与AI生成的伪造图像。
图像分类
Transformers
D
dima806
129.66k
27
Sumsub Ffs Synthetic 1.0 Sd 200
Sumsub开发的AI生成图像检测模型，专门识别Stable Diffusion等工具生成的合成图像
图像分类
S
Sumsub
21
5
Deepfakes
基于HuggingPics生成的图像分类模型，用于区分深度伪造图片和真实图片
图像分类
Transformers
D
joyc360
37
3