Safetensors模型简介
这是一个基于PyTorch实现的Unet图像分割模型，主要用于语义分割任务。模型支持多种预训练编码器，并提供了灵活的配置选项。
模型特点
多种编码器支持
支持EfficientNet等多种预训练编码器架构
灵活的配置选项
可自定义解码器通道数、是否使用批归一化等参数
预训练权重
支持使用ImageNet预训练权重初始化模型
模型能力
图像分割
语义分割
支持多种编码器架构
使用案例
工业检测
水表检测
用于水表图像的语义分割
测试集IoU达到0.824
医学影像
医学图像分割
可用于CT/MRI等医学图像的分割任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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