AIbase

预训练编码器
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的DeepLabV3Plus图像分割模型，支持多种编码器架构
图像分割
Safetensors
O
Matiullah2401592
87
0
Deeplabv3 Tu Resnet18
MIT
DeepLabV3 是一个基于 PyTorch 实现的语义分割模型，适用于图像分割任务。
图像分割
D
smp-test-models
210
0
Fpn Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch实现的FPN图像分割模型，支持多种编码器架构，适用于语义分割任务。
图像分割
F
smp-test-models
217
0
Linknet Tu Resnet18
MIT
Linknet是一个基于PyTorch实现的图像分割模型，适用于语义分割任务。
图像分割
Safetensors
L
smp-test-models
214
0
Manet Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，采用多尺度注意力机制，适用于图像分割任务
图像分割
M
smp-test-models
216
0
Unetplusplus Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，采用改进的UNet++架构，适用于图像分割任务。
图像分割
U
smp-test-models
215
0
Unet Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch实现的Unet图像分割模型，支持多种编码器架构
图像分割
Safetensors
U
smp-test-models
219
0
Water Meter Segmentation Unet Efficientnet B0 ReduceLROnPlateau 021224
MIT
基于PyTorch的Unet图像分割模型，支持多种编码器架构
图像分割
W
nitidpong
18
0