Linknet是一个基于PyTorch实现的图像分割模型，适用于语义分割任务。
Safetensors 下载量 214
发布时间 : 12/23/2024
模型简介
Linknet是一种高效的编码器-解码器架构，专为语义分割任务设计。它通过简化的解码路径实现快速推理，同时保持较好的分割精度。
模型特点
高效架构
采用简化的解码路径设计，实现快速推理速度
预训练编码器
支持使用ImageNet预训练的多种编码器
模块化设计
易于与其他模型组件集成和扩展
模型能力
图像分割
语义分割
医学图像分析
卫星图像解析
使用案例
医学影像
器官分割
用于CT或MRI扫描中的器官识别和分割
遥感图像
土地利用分类
从卫星图像中识别不同土地类型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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