AIMI基础模型集是斯坦福大学AIMI团队开发的放射学领域基础模型合集，专注于医学影像分析任务。
下载量 32.11k
发布时间 : 2/8/2024
模型简介
该模型集包含针对放射学领域优化的基础模型，可用于医学影像的分析和处理。
模型特点
放射学领域优化
专门针对放射学影像数据进行优化，适合医学影像分析任务
基于DINOv2架构
采用先进的DINOv2视觉模型架构，具有强大的特征提取能力
模型能力
医学影像分析
X光片特征提取
放射学图像分类
使用案例
医疗诊断
X光片异常检测
分析X光片以检测可能的异常或病变
医学影像分类
对不同类型的医学影像进行分类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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