基于DINOv2框架、在12亿张私有病理图像数据集上预训练的基础视觉Transformer模型,专为数字病理学设计。
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发布时间 : 8/7/2024
模型简介
Hibou-L是一款专为数字病理学设计的视觉Transformer模型,基于DINOv2框架并在大规模病理图像数据集上预训练,适用于医学图像特征提取和分析。
模型特点
大规模病理图像预训练
在12亿张私有病理图像数据集上进行预训练,具有强大的病理图像特征提取能力。
专为数字病理学优化
模型架构和训练专门针对数字病理学任务进行优化。
支持寄存器功能
通过定制化实现transformers库中的DINOv2架构以支持寄存器功能。
模型能力
病理图像特征提取
医学图像分析
数字病理学应用
使用案例
医学诊断
病理切片分析
用于分析数字病理切片图像,提取关键特征
医学研究
病理图像特征研究
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