Sapiens是一个在3亿张1024x1024分辨率人类图像上预训练的视觉Transformer家族，专为以人为中心的视觉任务设计。
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发布时间 : 9/9/2024
模型简介
Sapiens-1B是一个高分辨率视觉Transformer模型，经过大规模人类图像预训练，适用于特征提取和微调任务，尤其在标注数据稀缺或完全合成的情况下表现出色。
模型特点
高分辨率支持
原生支持1K高分辨率(1024x1024)图像处理
大规模预训练
在3亿张人类图像上进行预训练，具有强大的特征提取能力
真实场景泛化
即使在标注数据稀缺或完全合成的情况下，仍能对真实数据表现出卓越的泛化能力
高效架构
采用40层视觉Transformer架构，具有1536嵌入维度和24个注意力头
模型能力
高分辨率图像处理
人类图像特征提取
视觉表示学习
迁移学习
使用案例
计算机视觉
人类图像分析
用于人体姿态估计、行为识别等以人为中心的视觉任务
在真实场景中表现出卓越的泛化能力
特征提取
作为预训练模型提取图像特征，用于下游任务
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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