基于CLIP框架的ConvNeXt-XXLarge图像编码器，由LAION训练，适用于多模态任务
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发布时间 : 12/24/2024
模型简介
该模型是CLIP框架中的图像编码器部分，采用ConvNeXt-XXLarge架构，在LAION-2B数据集上训练，可用于图像特征提取和跨模态表示学习
模型特点
大规模预训练
在LAION-2B大规模数据集上训练，具有强大的图像理解能力
ConvNeXt架构
采用现代ConvNeXt架构的XXLarge版本，结合了CNN和Transformer的优势
CLIP兼容
作为CLIP框架的图像编码器部分，可与文本编码器配合实现跨模态学习
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
跨模态对齐
使用案例
多模态应用
图像检索
基于文本查询检索相关图像
图像分类
利用提取的特征进行零样本或少样本图像分类
计算机视觉
视觉特征提取
为下游任务提供高质量的图像表示
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L
scb10x
3,269
16
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C
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6
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问答系统
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R
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2,694
98
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