基于CLIP架构的ViT-Huge图像编码器,使用DFN5B数据集训练,支持快速GELU激活
下载量 27
发布时间 : 12/26/2024
模型简介
该模型是CLIP框架中的视觉编码器部分,采用Vision Transformer (ViT)架构,特别设计用于高效处理图像特征提取任务。
模型特点
大尺寸ViT架构
采用ViT-Huge架构,具有更强的特征提取能力
快速GELU激活
使用QuickGELU激活函数,提高计算效率
CLIP兼容设计
作为CLIP框架的视觉编码器部分,可与文本编码器配合使用
大规模预训练
基于DFN5B数据集训练,具有强大的视觉表示能力
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
跨模态对齐
使用案例
计算机视觉
图像分类
提取图像特征用于分类任务
图像检索
生成图像嵌入用于相似性搜索
多模态应用
图文匹配
与文本编码器配合实现图文跨模态匹配
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文