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神经搜索关键词查询与陈述句/问句分类器

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("shahrukhx01/bert-mini-finetune-question-detection")

本模型专为Haystack框架设计，通过分类功能实现关键词查询与问句/陈述句查询的区分。

问题背景： 在实际部署中发现核心挑战：需要有效区分真实问句与关键词查询。为确保结果精准度并优化计算资源，系统仅需将问句路由至阅读器分支。

基准测试： https://www.kaggle.com/shahrukhkhan/question-v-statement-detection

数据集： https://www.kaggle.com/stefanondisponibile/quora-question-keyword-pairs

Kaggle案例： https://www.kaggle.com/shahrukhkhan/question-vs-statement-classification-mini-bert/