Lightblue Reranker 0.5 Cont Gguf
这是一个文本排序模型，用于对文本进行重新排序和评分。
文本嵌入
L
RichardErkhov
1,986
0
Jbaron34 Qwen2.5 0.5b Bebop Reranker Newer Small Gguf
基于Qwen2.5架构的0.5亿参数文本排序模型，适用于信息检索和文档排序任务
大型语言模型
J
RichardErkhov
2,117
0
Jbaron34 Qwen2.5 0.5b Bebop Reranker New Small Gguf
基于Qwen2.5架构的0.5B参数规模的文本排序模型，适用于重排序任务。
大型语言模型
J
RichardErkhov
2,454
0
Gguf Jina Reranker V1 Tiny En
Apache-2.0
专为极速重排序设计的模型，基于JinaBERT架构，支持长文本序列处理（最高8,192令牌）。
文本嵌入 英语
G
Felladrin
3,831
1
Bert Mini Finetune Question Detection
基于BERT-mini微调的查询分类模型，用于区分关键词查询与问句/陈述句查询
文本分类
Transformers 英语
Transformers 英语B
shahrukhx01
6,890
17
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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