语言: 中文
标签:

• 自动训练
  数据集:
• banking77
  小部件示例:
• 文本: "我还在等待我的卡片？"
  二氧化碳当量排放量: 0.03330651014155927
  模型索引:
• 名称: BERT-Banking77
  结果:
  • 任务:
    类型: 文本分类
    名称: 文本分类
    数据集:
    名称: BANKING77
    类型: banking77
    指标:
    • 类型: 准确率
      值: 92.64
      名称: 准确率
    • 类型: 宏观F1
      值: 92.64
      名称: 宏观F1
    • 类型: 加权F1
      值: 92.6
      名称: 加权F1
  • 任务:
    类型: 文本分类
    名称: 文本分类
    数据集:
    名称: banking77
    类型: banking77
    配置: 默认
    拆分: 测试
    指标:
    • 类型: 准确率
      值: 0.9275974025974026
      名称: 准确率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiZjc4ZDk2NzI4ZTEyYzVjMmYxYTVmOGU1ODFiYzBlMGYwNDc0NWU2ZjE2OTRmMzQ2YmRmMGMwMjk0OGJhODhjNCIsInZlcnNpb24iOjF9.DCcGC7cTnxr-ZY8ZmF1TtEIYirV0on_wozRjHxO8OInX5BJ01JSDivTfzyV3goiZXyhAiqLm5Ri1hoeKs7eOAA
    • 类型: 精确率
      值: 0.9305185253845069
      名称: 宏观精确率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNjJlY2FkNjRhMmY5ZWRkNGRkMjgyMGQ5MjAyY2M1YTZlMTIxYTMwOGY3ZDExYTFhOGRkY2E0ZDgzMzlmN2E1ZSIsInZlcnNpb24iOjF9.gAhADFfvfXjZmFEVZtmDZZJBmeQgbtOPzGUjYdrH3Ill_R6yH4BoQnTFERlRdyrA5QiwfjdHT1hg_x1G7HLmBQ
    • 类型: 精确率
      值: 0.9275974025974026
      名称: 微观精确率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiYjk3YWVkYTI3MGMxYjJmMGFhMWU0YmQ5MmFiMjEwNmQ1NTBkNjIyNTcxZDcwN2UzZmZmOTAxYjYxNWVlOTQ1NyIsInZlcnNpb24iOjF9.wWMl0F-TNDBDGik_1UNk5VM_ftb2vGG-OYeqRJuHXgKxCQLLujufCbJaPgKWA7sigVQspf8OpZOmdIzdqu-MDg
    • 类型: 精确率
      值: 0.9305185253845071
      名称: 加权精确率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNWQ4NTFhMjM3NmEyNTkyMmFlNDQyYTkzMzAzNWQzM2YxNjdjMGI5NDljMjViYzNhODFjODM4YTU3ZDk5YjAwOCIsInZlcnNpb24iOjF9.W28VbQFOFafZ7qIUz4grPzxHfJkh9rNxx_gTyXl3EIuk3IRwsTuWi54F8rsxDap8CSCWqIsciRKxvDiT_0vFBA
    • 类型: 召回率
      值: 0.9275974025974028
      名称: 宏观召回率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiZjYwYWMxYjAxMmY3ZTBiNWRhYjkyZGY0ODBlYzljZjA2ZmI4NWI1NTQ1YjY0MTNiMmJjODU5OWFjOWExZTdmZiIsInZlcnNpb24iOjF9.-4enaWGlOKfonX2oIonHcMXsiEbVYqxYawZpj_aXOrDG2lm6ojwmUfezUcp8u83j53JyPl7VcsxQa3dmmbwtCg
    • 类型: 召回率
      值: 0.9275974025974026
      名称: 微观召回率
      已验证: 是
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    • 类型: 召回率
      值: 0.9275974025974026
      名称: 加权召回率
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiMmM1ODFjMjgwNDMzNmI0NGI4M2JjNTAzMWI0ZDFlOWVhMGI3NmNmNWNhYWU3YzlkODdiZDk1YmM4OTJkNjY2YiIsInZlcnNpb24iOjF9.GfcNiHLZHmhnIVCLjBCIuj7-JWhqm5w3ZhCUm8im_j5huI3EPuT3HaP9qzYMYICNn-kBIapHdU3ICQRVRohXDQ
    • 类型: F1
      值: 0.927623314966026
      名称: 宏观F1
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiOWI5Zjk1Y2QyOTkwM2RjZDZhNjVkNzU5YjgzMzBjZmYzM2ZmNWQyNzZmNmRjZjRlODZmZjkzZTBjZDFhZDYxYiIsInZlcnNpb24iOjF9.VxutoI_Om00TJp7L5574OLLjW5jOgxedWnk0z6qN-n_p6r1Nxc6tFtN7MpIHo3ex7sic1k1piVQ-PQKlTKj8Bw
    • 类型: F1
      值: 0.9275974025974026
      名称: 微观F1
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiZWRlZmVmZjRlMzkxODkxYWFmYmFjY2ZlMTkyZTQ0NTYwYjY0NzQzNWViMDIwNGU2YWQzMzIxMWViZmNhYWI1NSIsInZlcnNpb24iOjF9.XVL6-f3XoXWXNkzzhBvpkj25DjQzx9GvyD8iXvbJ3GB9xQap6nbTA3yx8qJMmrLp_6CrrnMpITm8e7QD_xnWDw
    • 类型: F1
      值: 0.927623314966026
      名称: 加权F1
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNzRhMTNmZGQwZjI3NjhhNDJmN2E4ODg1NzNjYjE2OGNhYmU1NmFmMTYzZDA2OTM1ZDVjOTI2ZjkzYWY5YTFmYSIsInZlcnNpb24iOjF9.67Zkn3eSyiGpkPTI93Da1BrCIL9r-l5RguKN6HV13uX8J8hAdiOoMpIIdXpmBmjm6Y5t0pvfb1QmtGTCjP1mBQ
    • 类型: 损失
      值: 0.3199225962162018
      名称: 损失
      已验证: 是
      验证令牌: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiYWQ4NjU0ZjdlZDVjNGExMTIyMzExYWI2N2JkYzM0ODAwY2Y2YmI4YWI3NzlhNDdhNzZkOTAzY2ExNjQ4OWQ4NSIsInZlcnNpb24iOjF9.Xuz9odnXhZQhatLmYjZIhtxMwfTY44Gk8FWRpHPU6oj1Ot2y7T83Za_xcWMaISOoARnTasG_TTz-FZDsGPVqBg

使用AutoTrain训练的BERT-Banking77模型

• 问题类型: 多类别分类
• 模型ID: 940131041
• 二氧化碳排放量(克): 0.03330651014155927

验证指标

• 损失: 0.3505457043647766
• 准确率: 0.9263261296660118
• 宏观F1: 0.9268371013605569
• 微观F1: 0.9263261296660118
• 加权F1: 0.9259954221865809
• 宏观精确率: 0.9305746406646502
• 微观精确率: 0.9263261296660118
• 加权精确率: 0.929031563971418
• 宏观召回率: 0.9263724620088746
• 微观召回率: 0.9263261296660118
• 加权召回率: 0.9263261296660118

使用方法

您可以使用cURL访问此模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/philschmid/autotrain-does-it-work-940131041

或使用Python API:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
model_id = 'philschmid/BERT-Banking77'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_id)
classifier = pipeline('text-classification', tokenizer=tokenizer, model=model)
classifier('What is the base of the exchange rates?')