Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Dominance

由 antalvdb 开发

基于RobBERT-v2荷兰语基础模型微调的情感支配力分析模型

下载量 35

发布时间 : 7/29/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是基于RobBERT-v2荷兰语基础模型在情感分析任务上微调的版本，专门用于分析文本中的情感支配力。

荷兰语情感分析

专门针对荷兰语文本进行情感支配力分析

高效微调

在基础模型上进行了50轮高效微调

低误差率

在评估集上取得了0.1984的均方根误差

荷兰语文本分析

情感强度预测

文本情感支配力评估

情感分析

社交媒体情绪监测

分析荷兰语社交媒体内容中的情感强度

可量化用户情感表达强度

客户反馈分析

评估荷兰语客户评价中的情感支配程度

帮助识别强烈情感表达的客户反馈

许可证: mit 基础模型: pdelobelle/robbert-v2-dutch-base 标签:

该模型是基于pdelobelle/robbert-v2-dutch-base在None数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

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训练过程中使用了以下超参数：

训练损失	轮次	步数	验证损失	均方根误差
0.1031	1.0	25	0.0433	0.2080
0.0444	2.0	50	0.0433	0.2082
0.0371	3.0	75	0.0443	0.2106
0.0318	4.0	100	0.0470	0.2167
0.0289	5.0	125	0.0611	0.2472
0.0267	6.0	150	0.0394	0.1984
0.0217	7.0	175	0.0419	0.2047
0.0199	8.0	200	0.0412	0.2029
0.0173	9.0	225	0.0477	0.2184
0.0164	10.0	250	0.0490	0.2213
0.0145	11.0	275	0.0417	0.2043
0.0126	12.0	300	0.0454	0.2130
0.0149	13.0	325	0.0421	0.2052
0.0113	14.0	350	0.0424	0.2059
0.0117	15.0	375	0.0426	0.2063
0.0107	16.0	400	0.0437	0.2091
0.0097	17.0	425	0.0406	0.2015
0.0102	18.0	450	0.0488	0.2209
0.01	19.0	475	0.0421	0.2053
0.0101	20.0	500	0.0383	0.1957
0.01	21.0	525	0.0404	0.2009
0.0092	22.0	550	0.0522	0.2285
0.0086	23.0	575	0.0390	0.1975
0.0085	24.0	600	0.0455	0.2133
0.0075	25.0	625	0.0427	0.2066
0.0071	26.0	650	0.0398	0.1995
0.0073	27.0	675	0.0424	0.2060
0.0079	28.0	700	0.0422	0.2055
0.0068	29.0	725	0.0388	0.1970
0.0071	30.0	750	0.0382	0.1953
0.0065	31.0	775	0.0394	0.1986
0.0066	32.0	800	0.0390	0.1975
0.006	33.0	825	0.0395	0.1987
0.0059	34.0	850	0.0404	0.2010
0.0062	35.0	875	0.0378	0.1944
0.0063	36.0	900	0.0374	0.1935
0.0056	37.0	925	0.0398	0.1995
0.0058	38.0	950	0.0383	0.1957
0.0056	39.0	975	0.0378	0.1945
0.0057	40.0	1000	0.0407	0.2017
0.006	41.0	1025	0.0392	0.1980
0.0057	42.0	1050	0.0398	0.1994
0.0053	43.0	1075	0.0377	0.1941
0.0056	44.0	1100	0.0392	0.1980
0.0053	45.0	1125	0.0410	0.2024
0.0057	46.0	1150	0.0396	0.1990
0.0048	47.0	1175	0.0398	0.1995
0.0054	48.0	1200	0.0397	0.1992
0.005	49.0	1225	0.0389	0.1972
0.0051	50.0	1250	0.0394	0.1984