该模型基于Wav2Vec2架构微调训练，专门用于识别英语语音中的六种情绪状态（悲伤、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性），准确率达92.42%。

基于RobBERT-v2荷兰语基础模型微调的情感支配力分析模型

基于Google的ViT-base模型微调的面部情绪识别模型，在测试集上达到91%的准确率。