license: apache-2.0
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• generated_from_trainer
  datasets:
• clinc_oos
  metrics:
• accuracy
  model-index:
• name: distilbert-base-uncased-distilled-clinc
  results:
  • task:
    name: 文本分类
    type: text-classification
    dataset:
    name: clinc_oos
    type: clinc_oos
    args: plus
    metrics:
    • name: 准确率
      type: accuracy
      value: 0.9461290322580646

distilbert-base-uncased-distilled-clinc

该模型是基于distilbert-base-uncased在clinc_oos数据集上微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.2663
• 准确率: 0.9461

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批大小: 48
• 评估批大小: 48
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（参数β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 9

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0