Qwen3-30B-A3B-4bit-DWQ-0508是基于Qwen/Qwen3-30B-A3B转换至MLX格式的4位量化模型，适用于文本生成任务。

该模型是基于Qwen/Qwen3-235B-A22B转换至MLX格式的4位量化版本，适用于文本生成任务。

该模型是基于Qwen/Qwen3-30B-A3B转换而来的MLX格式模型，支持8位量化，适用于文本生成任务。

Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit 是基于 Qwen/Qwen3-30B-A3B 转换的 8 位量化版本，专为 MLX 框架优化，适用于文本生成任务。

Qwen3-30B-A3B-4bit是基于Qwen/Qwen3-30B-A3B转换的4位量化版本，适用于在MLX框架下进行高效的文本生成任务。

Qwen3-4B-4bit 是从 Qwen/Qwen3-4B 转换至 MLX 格式的 4 位量化版本，适用于在 Apple 芯片上高效运行。

Qwen3-14B-4bit是基于Qwen/Qwen3-14B模型使用mlx-lm转换的4位量化版本，适用于文本生成任务。

该模型是基于THUDM/GLM-Z1-32B-0414转换的4位量化版本，适用于文本生成任务。

璀璨森林2代是基于璀璨森林1.5版和Rei-12B模型线性合并而成的大语言模型，专注于创意写作和角色扮演任务。

由google/gemma-3-12b-it转换而来的纯文本版本，移除了视觉组件，专注于文本生成任务

这是Llama 3 8B基础模型的修复版本，解决了原始模型中特殊标记权重为零导致的NaN梯度问题。

基于Llama3 8B模型的俄语优化版本，支持文本生成任务

基于Vistral-7B-chat微调的模型，支持函数调用功能。

Nethena-20B是一个由NeverSleep开发的20B参数大语言模型，适用于角色扮演、情感交互及一般用途。

这是Meta的Llama-2-7b-chat-hf模型的Core ML版本，专为评估和测试目的设计。

该模型是基于DistilBERT在clinc_oos数据集上微调的文本分类模型，主要用于意图识别任务。

该模型是基于DistilBERT在clinc_oos数据集上微调的文本分类模型，主要用于意图识别任务。

该模型是基于DistilBERT在clinc_oos数据集上微调的文本分类模型，主要用于意图识别任务。

基于DistilBERT的轻量级文本分类模型，在CLINC OOS数据集上微调，用于意图识别任务

该模型是基于DistilBERT在clinc_oos数据集上微调的文本分类模型，准确率达到91.87%。