模型简介
该模型是DeBERTa-v3-large架构的微调版本，专门用于句子级情感分类任务。在评估集上达到了77.16%的准确率。
模型特点
高准确率
在SST-2评估集上达到77.16%的准确率
基于DeBERTa-v3
采用改进的DeBERTa架构，具有更强的上下文理解能力
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度优化训练过程
模型能力
句子级情感分类
文本情感分析
使用案例
情感分析
产品评论分析
分析用户对产品的评价情感倾向
可自动判断评论为正面或负面
社交媒体监控
监测社交媒体上的公众情绪
识别用户发文的情绪倾向
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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