模型简介
该模型是DeBERTa-v3-large架构的微调版本，主要用于文本情感分析任务，特别是二分类问题
模型特点
高性能架构
基于DeBERTa-v3-large架构，具有强大的文本理解能力
情感分析
专门针对情感分析任务进行优化，特别是二分类问题
微调优化
在SST-2数据集上进行了精细调优，适应特定领域任务
模型能力
文本分类
情感分析
自然语言理解
使用案例
情感分析
评论情感分类
对用户评论进行正面/负面情感分类
准确率50.08%（基于提供的评估数据）
社交媒体监控
分析社交媒体帖子中的情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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