模型简介
该模型是DeBERTa-v3-large架构在SST-2情感分析数据集上的微调版本，用于文本情感分类任务。
模型特点
高精度情感分析
基于强大的DeBERTa-v3-large架构，在情感分析任务上表现良好
微调优化
在SST-2数据集上进行了专门微调，适合情感分类任务
模型能力
文本情感分析
二分类任务处理
使用案例
情感分析
产品评论分析
分析用户对产品的评价情感倾向
可区分正面和负面评价
社交媒体监控
监测社交媒体上的用户情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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