该模型是基于distilbert-base-uncased在SST-2数据集上微调的版本，主要用于文本分类任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型，适用于情感分析任务，特别是在SST-2数据集上进行了训练。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能。
情感分析
专门针对情感分析任务进行了微调，适用于文本情感分类。
模型能力
文本分类
情感分析
使用案例
情感分析
产品评论情感分析
分析用户对产品的评论是正面还是负面。
社交媒体情绪监测
监测社交媒体上的用户情绪倾向。
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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