B
Batteryonlybert Uncased Abstract
由 batterydata 开发
这是一个基于BatteryOnlyBERT-uncased的文本分类模型，专门用于电池相关论文摘要的分类任务。
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于BatteryOnlyBERT-uncased架构，专门针对电池领域的论文摘要进行分类。它能够准确识别和分类电池相关的技术内容。
模型特点
高准确率
在验证集和测试集上分别达到97.18%和97.08%的准确率
领域专用
专门针对电池领域的研究论文摘要进行优化
基于BatteryOnlyBERT
使用电池领域专用预训练模型作为基础
模型能力
电池相关文本分类
学术论文摘要分析
使用案例
学术研究
电池论文摘要分类
自动分类电池技术相关的学术论文摘要
分类准确率达到97%以上
知识管理
电池文献组织
帮助研究人员组织和分类电池领域的文献资料
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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