许可证：Apache-2.0
数据集：

• sentence-transformers/quora-duplicates
  语言：
• 英语
  基础模型：
• distilbert/distilroberta-base
  任务标签：文本排序
  库名称：sentence-transformers
  标签：
• transformers

Quora重复问题检测交叉编码器

该模型使用SentenceTransformers的交叉编码器类进行训练。

训练数据

该模型基于Quora重复问题数据集训练。模型将预测一个介于0到1之间的分数，表示两个给定问题属于重复问题的概率。

注意：该模型不适用于评估问题的相似性。例如，"如何学习Java"和"如何学习Python"这两个问题会得到较低的分数，因为它们并非重复问题。

使用方式与性能

预训练模型可按如下方式使用：

from sentence_transformers import CrossEncoder  

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-distilroberta-base')  
scores = model.predict([('问题1', '问题2'), ('问题3', '问题4')])  

您也可以不依赖sentence_transformers库，直接使用Transformers的AutoModel类加载该模型。