Safetensors模型简介
该模型是一个视觉-语言双模态模型，能够执行零样本图像分类任务，支持在open_clip和timm框架下使用
模型特点
双框架兼容
同时支持open_clip和timm框架，提供更灵活的使用方式
零样本学习
无需特定类别训练即可对新类别进行图像分类
快速GELU激活
采用quickgelu变体，可能提升模型训练和推理效率
模型能力
零样本图像分类
跨模态检索
图像特征提取
使用案例
图像理解
开放域图像分类
对任意类别图像进行分类而无需重新训练
图文匹配
计算图像与文本描述的相似度
内容审核
违规内容检测
识别不符合政策要求的图像内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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