基于LAION-400M数据集训练的视觉Transformer模型，支持OpenCLIP和timm两种框架使用
Safetensors 下载量 10.90k
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
这是一个基于Vision Transformer架构的视觉语言模型，主要用于零样本图像分类任务。模型采用32x32的patch大小和224x224的输入分辨率，使用quickgelu激活函数优化训练。
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供灵活的使用方式
快速激活函数
使用quickgelu激活函数优化训练过程
大规模训练数据
基于LAION-400M大规模数据集训练
模型能力
零样本图像分类
图像特征提取
跨模态表示学习
使用案例
计算机视觉
图像分类
无需特定训练即可对新类别图像进行分类
图像检索
基于文本描述检索相关图像
多模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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