基于LAION-400M数据集训练的Vision Transformer大型模型，支持零样本图像分类任务
Safetensors 下载量 21.15k
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
该模型是一个双用途视觉模型，同时兼容OpenCLIP和timm框架，主要用于图像分类任务，特别擅长零样本学习场景
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供更灵活的使用方式
零样本学习
无需特定领域训练即可完成图像分类任务
大规模训练数据
基于LAION-400M数据集训练，具有广泛的视觉概念理解能力
模型能力
零样本图像分类
视觉特征提取
跨模态理解
使用案例
图像分析
通用物体识别
对图像中的常见物体进行分类识别
在开放域图像分类任务中表现良好
内容审核
自动识别图像中的不当内容
可有效识别多种类型的敏感内容
跨模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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