V
Vit Large Patch14 Clip 224.laion400m E32
由 timm 开发
基于LAION-400M数据集训练的大型视觉Transformer模型，支持零样本图像分类任务
Safetensors 下载量 1,208
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
这是一个基于Vision Transformer架构的双用途模型，兼容open_clip和timm框架，主要用于零样本图像分类任务。
模型特点
双框架兼容
同时支持open_clip和timm框架，提供更灵活的使用方式
零样本学习
无需特定训练即可对新类别进行图像分类
大规模预训练
基于LAION-400M大规模数据集训练，具有强大的视觉表示能力
模型能力
图像分类
视觉特征提取
零样本学习
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
对任意图像进行分类，无需特定领域训练
内容理解
理解图像内容并生成相关描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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