Gpt2 Emotion
一个用于检测文本情感的模型，能够识别文本中的积极、消极或中性情感。
下载量 36
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于分析文本内容的情感倾向，适用于社交媒体监控、客户反馈分析等场景。
模型特点
高准确率
在多种文本情感分析任务中表现出高准确率。
多语言支持
支持中文等多种语言的情感分析。
易于集成
提供简单的API接口，便于快速集成到现有系统中。
模型能力
文本情感分析
情感极性检测
多语言支持
使用案例
社交媒体监控
舆情分析
分析社交媒体上的用户评论情感倾向，了解公众情绪。
帮助企业快速响应负面舆情，提升品牌形象。
客户反馈分析
产品反馈分析
分析客户对产品的评价情感，识别改进点。
优化产品设计，提升客户满意度。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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