库名称: transformers
许可证: cc-by-nc-4.0
数据集:

• histai/SPIDER-thorax
  基础模型:
• histai/hibou-L
  管道标签: 图像分类

SPIDER-胸部模型

模型描述

SPIDER-胸部模型是一种深度学习模型，专门针对胸部病理图像进行斑块级分类训练。它是SPIDER数据集计划的一部分，该计划提供了一个大规模、高质量、多器官的病理数据集，并带有专家标注的标签。

如果您希望支持、赞助或获取SPIDER数据和模型的商业许可，请联系我们：models@hist.ai。

模型来源

• 代码库: https://github.com/HistAI/SPIDER
• 论文: SPIDER: 一个全面的多器官监督病理数据集及基线模型

如何开始使用模型

模型适用于 1120×1120 的图像斑块。
使用以下代码片段加载并使用模型：

from transformers import AutoModel, AutoProcessor  
from PIL import Image  

model = AutoModel.from_pretrained("histai/SPIDER-thorax-model", trust_remote_code=True)  
processor = AutoProcessor.from_pretrained("histai/SPIDER-thorax-model", trust_remote_code=True)  

image = Image.open("path_to_image.png")  
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")  
outputs = model(**inputs)  
print(outputs.predicted_class_names)  

训练数据

模型基于 SPIDER-胸部 数据集训练，该数据集是SPIDER数据集的子集。数据集包括：

总计:

• 78,307 个中心斑块
• 599,459 个总斑块（包括上下文斑块）
• 411 张标注用切片

结果

许可证

模型采用 CC BY-NC 4.0 许可，仅限研究用途。

引用

如果您使用此模型，请引用以下内容：

@misc{nechaev2025spidercomprehensivemultiorgansupervised,  
      title={SPIDER: 一个全面的多器官监督病理数据集及基线模型},   
      author={Dmitry Nechaev and Alexey Pchelnikov and Ekaterina Ivanova},  
      year={2025},  
      eprint={2503.02876},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={eess.IV},  
      url={https://arxiv.org/abs/2503.02876},   
}  

更多信息

如需探索其他模型和SPIDER数据集，请访问 Hugging Face HistAI页面 或项目 GitHub。

联系方式

• 作者: Dmitry Nechaev, Alexey Pchelnikov, Ekaterina Ivanova
• 邮箱: dmitry@hist.ai, alex@hist.ai, kate@hist.ai