一个基于llama.cpp量化的12B参数多语言大语言模型，支持角色扮演、故事创作及多领域专业任务

该模型是基于PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b转换的GGUF格式模型，支持多种语言和任务，适用于通用目的、角色扮演、故事创作等场景。

Qwen3-30B-A3B的INT4量化版本，通过权重量化减少75%的磁盘和GPU内存需求，保持高性能。

Qwen3-4B是通义千问系列最新40亿参数大语言模型，支持思维模式与非思维模式切换，在推理、多语言和智能体任务中表现优异。

Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF是基于Qwen/Qwen3-1.7B转换的GGUF格式模型，支持文本生成任务，具备多语言支持和高效的推理能力。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供稠密模型与混合专家（MoE）模型的完整套件，在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现突破性进展。

Qwen3-14B是通义千问系列的最新大语言模型，具有148亿参数，支持思维与非思维模式切换，在推理、指令遵循和智能体能力方面表现优异。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新8B参数版本，支持思维模式与非思维模式无缝切换，具备强大的推理、指令遵循和智能体能力。

Qwen3-4B是通义千问系列大模型的最新版本，提供40亿参数的语言模型，支持思维与非思维模式切换，具备强大的推理、指令遵循和多语言能力。

玲珑线性预览版是由InclusionAI开源发布的混合线性稀疏大语言模型，总参数量17.1B，激活参数量3.0B。

360智脑3-7B-O1.5是奇虎360开源的长思维链模型，基于360智脑3-7B-Instruct微调，支持复杂推理任务。

该模型是从google/gemma-3-12b-it转换而来的GGUF格式模型，适用于llama.cpp框架。

Serpens-Opus-14B-Exp是基于Qwen 2.5 14B架构设计的140亿参数模型，旨在增强推理能力，适用于通用推理和问答任务。

DeepSeek R1模型的AWQ量化版本，优化了float16溢出问题，支持高效推理部署

基于ModernBERT-large模型，通过多任务微调优化的自然语言推理模型，在零样本分类和NLI任务上表现优异。

基于DeBERTa架构的小型零样本分类模型，专为长文本自然语言推理任务优化，已转换为ONNX格式适配Web端

基于DeBERTa-v3-base模型，上下文长度扩展至1280，并在tasksource数据集上进行了25万步的微调，专注于自然语言推理和零样本分类任务。

Phi-3-Small-128K-Instruct是一个70亿参数的轻量级开源模型，专注于高质量与强推理能力，支持128K长上下文，在常识、语言理解、数学、代码等任务中表现优异。

Phi-3-Medium-128K-Instruct是一个拥有140亿参数的轻量级开源模型，专注于高质量与强推理能力，支持128K上下文长度。

基于DeBERTa-v3-small模型，扩展上下文长度至1680标记，在tasksource数据集上微调，适用于长文本自然语言推理任务

基于8个NLI数据集训练的DeBERTa-v3二分类模型，擅长文本蕴含判断