🚀 bert-base-japanese-upos

这是一个基于日本维基百科文本预训练的BERT模型，用于词性标注和依存句法分析，为自然语言处理提供精准支持。

🚀 快速开始

本模型是基于日本维基百科文本进行预训练的BERT模型，用于词性标注和依存句法分析，它源自 bert-base-japanese-char-extended。每个短单元词都会按照 UPOS（通用词性标注）进行标注。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos")
s="国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"
p=[model.config.id2label[q] for q in torch.argmax(model(tokenizer.encode(s,return_tensors="pt"))["logits"],dim=2)[0].tolist()[1:-1]]
print(list(zip(s,p)))

高级用法

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-japanese-upos")
print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))

📚 详细文档

esupar：基于BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分词器、词性标注器和依存句法分析器。

📄 许可证

本项目采用 "cc-by-sa-4.0" 许可证。