基于RoBERTa-large的英语词性标注和依存句法分析模型,使用通用依存关系数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于英语文本的词性标注(UPOS)和依存句法分析,基于FacebookAI的roberta-large架构,在通用依存关系数据集上微调。
模型特点
基于RoBERTa-large架构
使用强大的RoBERTa-large预训练模型作为基础,提供高质量的语言表示能力。
通用词性标注(UPOS)
支持通用依存关系(UD)标准的词性标注,适用于多种NLP任务。
依存句法分析
能够分析句子中词语之间的语法依存关系。
模型能力
词性标注
依存句法分析
英语文本处理
使用案例
自然语言处理
文本分析
对英语文本进行语法分析和词性标注
获得每个单词的词性标记和句子结构关系
语言学研究
用于语言学研究和语法分析
提供标准化的语法分析结果
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