基于DistilBERT-base-uncased模型在NER任务上微调的轻量级模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的轻量级版本，经过命名实体识别(NER)任务微调，适用于英文文本的实体识别任务
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能
NER任务优化
专门针对命名实体识别任务进行微调，适合实体提取应用
模型能力
文本实体识别
命名实体提取
使用案例
信息提取
新闻实体提取
从新闻文本中提取人名、地名、组织名等实体
文档分析
处理法律或医疗文档中的专业术语识别
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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