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• 英语 许可证: cc-by-4.0 标签:
• 训练生成 数据集:
• squad_v2
• mit_restaurant 模型索引:
• 名称: bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2-with-ner-mit-restaurant-with-neg-with-repeat 结果:
  • 任务: 名称: 标记分类 类型: token-classification 数据集: 名称: squad_v2 类型: squad_v2
  • 任务: 名称: 标记分类 类型: token-classification 数据集: 名称: mit_restaurant 类型: mit_restaurant

bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2-with-ner-mit-restaurant-with-neg-with-repeat

该模型是基于deepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2在squad_v2和mit_restaurant数据集上微调的版本。

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 1
• 评估批次大小: 1
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 16
• 总训练批次大小: 16
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮数: 5

训练结果