AIbase

全词掩码技术
Erlangshen DeBERTa V2 97M Chinese
Apache-2.0
擅长处理自然语言理解任务的中文DeBERTa-v2基础模型，采用全词掩码技术，参数量9700万。
大型语言模型
Transformers
中文
E
IDEA-CCNL
178
11
Bert Large Uncased Whole Word Masking Squad2 With Ner Mit Restaurant With Neg With Repeat
该模型是基于bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2在squad_v2和mit_restaurant数据集上微调的版本，支持标记分类任务。
序列标注
Transformers
英语
B
andi611
18
0
Bert Base Polish Uncased V1
波兰语版本的BERT语言模型，提供区分大小写和不区分大小写两种变体，适用于波兰语自然语言处理任务。
大型语言模型
其他
B
dkleczek
3,853
11
Chinese Macbert Base
Apache-2.0
MacBERT是通过新型MLM作为纠错的掩码语言模型预训练任务改进的BERT模型，缓解了预训练与微调阶段的差异问题。
大型语言模型
中文
C
hfl
22.48k
132
Norbert2
NorBERT 3是挪威语预训练语言模型系列，基于大规模挪威语语料库训练，支持多种自然语言处理任务。
大型语言模型
Transformers
其他
N
ltg
741
7
Clinical Pubmed Bert Base 512
MIT
基于PubMed摘要预训练并在MIMIC-III临床笔记上继续训练的BERT模型，用于临床决策支持
大型语言模型
Transformers
英语
C
Tsubasaz
27
5
Umberto Commoncrawl Cased V1
基于Roberta架构的意大利语语言模型，采用SentencePiece分词和全词掩码技术训练
大型语言模型
Transformers
其他
U
Musixmatch
13.19k
15