En Core Med7 Trf

由 kormilitzin 开发

en_core_med7_trf 是一个基于 spaCy 的临床自然语言处理模型，专门用于从电子健康记录中识别和分类药物相关的命名实体。

英语

下载量 497

发布时间 : 3/2/2022

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型专注于从临床文本中提取药物信息，能够识别剂量、药物名称、持续时间、剂型、频率、给药途径和强度等关键信息。

高精度药物信息提取

在药物相关的命名实体识别任务上达到 90.33 的 F1 分数。

专门针对临床文本优化

模型针对电子健康记录中的临床文本进行了专门优化。

七种药物相关实体识别

能够识别剂量、药物、持续时间、剂型、频率、给药途径和强度七种关键药物信息。

临床文本分析

药物信息提取

命名实体识别

医疗健康

电子健康记录分析

从患者电子健康记录中自动提取药物信息

提高医疗记录的自动化处理效率

临床研究支持

辅助临床研究人员快速分析大量病历中的用药数据

加速临床研究的数据收集过程