AIbase

医疗实体识别
Adebert
Apache-2.0
adeBERT是基于BERT-large架构微调的模型，专注于特定领域任务，在评估集上表现出色。
大型语言模型
Transformers
A
Jacobberk
25
1
Medialbertina Pt Pt 900m
MIT
首个基于真实欧洲葡萄牙语数据训练的可公开获取医疗语言模型
大型语言模型
Transformers
其他
M
portugueseNLP
70
7
Bert Base Chinese Medical Ner
基于BERT的中文医疗领域命名实体识别模型，能够识别医疗文本中的专业实体。
序列标注
Transformers
支持多种语言
B
iioSnail
399
10
Drbert 7GB
Apache-2.0
DrBERT是基于法语医疗文本开源语料库NACHOS训练的法语RoBERTa模型，专注于生物医学与临床领域
大型语言模型
Transformers
法语
D
Dr-BERT
4,781
13
Bsc Bio Es
Apache-2.0
专为西班牙语生物医学领域设计的预训练语言模型，适用于临床NLP任务
大型语言模型
Transformers
西班牙语
B
PlanTL-GOB-ES
162
5
Bert Fine Tuned Medical Insurance Ner
Apache-2.0
基于bert-base-cased微调的医疗保险领域命名实体识别模型
序列标注
Transformers
B
JustAdvanceTechonology
35
4
Bio ClinicalBERT
MIT
Bio+Clinical BERT是从BioBERT初始化的临床BERT模型，在MIMIC III的所有笔记上进行训练，适用于生物医学和临床文本处理。
大型语言模型
英语
B
emilyalsentzer
2.0M
334
En Core Med7 Trf
MIT
en_core_med7_trf 是一个基于 spaCy 的临床自然语言处理模型，专门用于从电子健康记录中识别和分类药物相关的命名实体。
序列标注
英语
E
kormilitzin
497
12