基于sahajBERT在孟加拉语数据集上微调的命名实体识别模型，可识别人名、机构名和地名等实体类型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于sahajBERT在WikiANN的孟加拉语数据集上微调而成的命名实体识别模型，主要用于孟加拉语文本中的命名实体识别任务。
模型特点
孟加拉语支持
专门针对孟加拉语文本优化的命名实体识别模型
多类型实体识别
可识别人名、机构名和地名三种主要实体类型
高准确率
在评估数据集上达到97.7%的准确率和96.2%的F1值
模型能力
孟加拉语文本处理
命名实体识别
实体类型分类
使用案例
自然语言处理
孟加拉语文档分析
从孟加拉语文档中提取人名、机构名和地名等实体信息
准确识别各类实体，支持后续信息提取和分析
多语言信息提取系统
作为孟加拉语模块集成到多语言信息提取系统中
增强系统对孟加拉语文本的处理能力
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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