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由 spacy 开发
spaCy提供的针对CPU优化的意大利语处理流程,包含标记分类、依存分析、命名实体识别等NLP功能
下载量 64
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个意大利语的小型自然语言处理模型,适用于文本处理任务如词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。针对CPU使用进行了优化。

模型特点

CPU优化
专门针对CPU使用场景进行了优化
全面NLP功能
提供从词性标注到命名实体识别的完整自然语言处理功能
高准确率
在意大利语处理任务上表现优异,如NER F值达到0.859

模型能力

词性标注
命名实体识别
依存句法分析
词形还原
句子分割
形态分析

使用案例

文本处理
意大利语文本分析
对意大利语文本进行词性标注和句法分析
准确率高达96.5%
命名实体识别
识别意大利语文本中的人名、地名、机构名等实体
F值达到0.859
语言学研究
意大利语形态分析
分析意大利语词汇的形态特征
准确率97.0%