这是dslim/bert-base-NER模型的ONNX格式版本，用于命名实体识别任务，能够识别四种实体类型：地点、组织、人物和杂项。

基于ELECTRA架构的命名实体识别模型，在CoNLL-2003英语数据集上微调，用于标记分类任务。

Flair NER模型是基于CoNLL-2003数据集训练的序列标注模型，用于命名实体识别任务。