NLLB 是一个支持200种语言的多语言机器翻译模型，旨在覆盖全球大多数语言，特别是资源较少的语言。
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发布时间 : 5/14/2023
模型简介
该模型专注于高质量的多语言机器翻译，特别关注资源较少的语言，支持200种语言之间的互译。
模型特点
广泛的语言覆盖
支持200种语言，包括许多资源较少的语言和方言
高质量翻译
在FLORES-200评估数据集上表现出色
多语言互译
支持多种语言之间的直接翻译，而无需通过英语中转
模型能力
文本翻译
多语言处理
低资源语言支持
使用案例
全球化应用
多语言内容本地化
将网站或应用内容翻译成多种语言
提高全球用户的可访问性和参与度
教育
学习材料翻译
将教育资源翻译成少数民族语言
促进教育资源的平等获取
人道主义
紧急信息翻译
在危机情况下快速翻译重要信息
确保关键信息能够传达给所有语言群体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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