基于mbart-large-50-many-to-many-mmt微调的翻译模型，用于英语到博杰普尔语的文本翻译

基于Llama-3.1-8B-Instruct的多语言音频文本转文本模型，支持40多种语言处理

Latxa 3.1 70B Instruct是基于Llama-3.1 (Instruct)的指令调优版，专为巴斯克语优化，在多项巴斯克语基准测试上表现优异。

基于SeamlessM4T-v2微调的印度语言语音转文字翻译模型，支持13种印度语言，性能超越基础模型及竞争系统。

NLLB-200-3.3B是Meta（原Facebook）开发的多语言神经机器翻译模型，支持200种语言之间的翻译任务。

鱼语语音 V1.5 是一款领先的文本转语音（TTS）模型，基于超过100万小时的多语言音频数据训练而成。

OWLS是一套Whisper风格的模型，旨在帮助研究人员理解语音模型的扩展特性，支持多语言语音识别和翻译。

基于mBART模型微调的摩洛哥方言（Darija）至英语翻译模型，适用于日常会话与非正式文本翻译。

ADIA_TTS是由CONCREE开发的开源沃洛夫语语音合成模型，基于parler-tts-mini-multilingual-v1.1模型，在沃洛夫语语音合成方面取得了显著进展。

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

YarnGPT本地版是一款专为约鲁巴语、伊博语和豪萨语设计的文本转语音模型，采用纯语言建模技术，提供高质量、自然且符合文化背景的语音合成。

基于VITS架构的文本转语音模型，支持13种印度语言，具有多样化说话风格与情感表达

WiroAI开发的基于Gemma-2-9b的土耳其语大语言模型，专注于对话生成任务

该模型基于mbart-large-50-many-to-many-mmt微调，专门用于将拉丁化孟加拉语转换为孟加拉文字

该模型是基于facebook/nllb-200-distilled-600M微调的英语-索马里语翻译模型，在评估集上取得了38.1的BLEU分数。

基于OpenAI Whisper-small架构的泰卢固语自动语音识别模型，由ARTPARK-IISc团队针对印度语言优化

支持扎格哈瓦语和希里语的文本转语音模型，适用于语音合成应用。

kazRush-kk-ru 是一个基于T5配置的哈萨克语到俄语的翻译模型，在多个平行数据集上训练而成。

Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4 是一款经过指令调优的70亿参数多语言大语言模型，支持欧盟24种官方语言，专为商业和研究场景设计。

Pathumma-llm-audio-1.0.0是一个80亿参数的泰语大语言模型，专为音频理解任务设计，能够处理语音、通用音频和音乐等多种音频输入。

这是一个🤗 transformers模型的说明卡，用于音频文本转文本任务，已推送至Hub平台。

这是一个基于Tacotron2架构的文本转语音(TTS)系统，使用卢干达语CommonVoice数据集训练，特别针对女性语音优化。

基于microsoft/speecht5_tts在common_voice_17_0数据集上微调的印地语语音合成模型

GTE多语言基础模型是一个密集的句子转换器，支持多种语言的句子相似度计算和文本嵌入任务。

针对乌兹别克语优化的Mistral-7B指令微调模型，支持乌兹别克语和英语的多种NLP任务

Typhoon-Audio 预览版是一款支持泰语和英语的音频-语言模型，能够处理文本和音频输入，输出为文本。

AfroLlama3是基于Meta-Llama-3-8B优化的80亿参数语言模型，专门针对斯瓦希里语、英语、祖鲁语、科萨语、约鲁巴语和豪萨语的文本处理与生成进行优化。

UCCIX-Llama2-13B-Instruct是一款爱尔兰语-英语双语大语言模型，基于Llama 2-13B架构开发，特别优化了爱尔兰语处理能力。

这是一个基于SpeechT5微调的绍纳语文本转语音模型，能够将绍纳语文本转换为自然语音。

这是一个基于Transformer架构的文本到语音(TTS)模型，支持迪维希语(Dhivehi)的语音合成。

针对中部库尔德语（ckb）开发的文本转语音系统，能将书面文本转换为自然流畅的语音输出。

一个基于MIT许可证的掸语文本转语音模型，支持将掸语文本转换为语音。

一个支持塞尔维亚语和英语之间互译的翻译模型

基于NLLB-200-1.3B的多语言机器翻译模型，支持英语与5种非洲语言互译

SeaLMMM-7B是面向东南亚的多语言多模态模型，支持多种东南亚语言和视觉任务。

基于NLLB-200蒸馏模型的英语到尼泊尔语翻译模型，在未知数据集上微调

bge-fr-en 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，专注于法语和英语的句子相似度计算和特征提取。

希瓦内里马拉地语大语言模型（Shivneri Marathi LLM）旨在为印度非英语（尤其是马拉地语）使用者提供生成式人工智能能力，支持马拉地语和英语的文本生成。

Honyaku-7b-v2是其前代模型的改进版本，在多语言生成标签的遵循准确性上有所提升。