Shuttle-3.5是基于Qwen3 32b微调的版本，模拟了Claude 3模型的写作风格，并全面训练了角色扮演数据。

Llama-Krikri-8B-Instruct是由雅典娜研究中心开发的希腊语指令调优大语言模型，基于Llama-3.1-8B构建，增强了希腊语和英语的多任务处理能力。

基于mbart-large-50-many-to-many-mmt微调的翻译模型，用于英语到博杰普尔语的文本翻译

EraX-Translator-V1.0的量化版本，支持多语言翻译，特别适用于低资源环境和古汉语、佛教典籍翻译。

EraX-Translator-V1.0 是一个多语言翻译模型，支持包括越南语、英语、俄语、法语、中文等多种语言的翻译任务，特别适用于低资源语言和古代汉语及佛教典籍的翻译。

GemmaX2-28-9B-v0.1-Q2_K-GGUF 是一个基于 ModelSpace/GemmaX2-28-9B-v0.1 转换而来的 GGUF 格式模型，支持多种语言的翻译任务。

Soundwave是一款突破语音与文本界限的语音转文本模型，仅通过1万小时数据训练就在语音翻译和AIR-Bench语音任务中展现出卓越性能。

NLLB-200-3.3B是Meta（原Facebook）开发的多语言神经机器翻译模型，支持200种语言之间的翻译任务。

GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是基于GemmaX2-28-2B-v0.1的一系列量化变体，专为多语言机器翻译设计，支持28种语言。

GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是小米开发的GemmaX2-28-2B-v0.1翻译大语言模型的量化版本集合，支持28种语言的机器翻译任务。

基于Llama-3.1-8B构建的希腊语指令调优大语言模型，增强希腊语能力并支持多语言任务

该模型是从bigscience/mt0-xxl-mt通过llama.cpp转换为GGUF格式的多语言文本生成模型，支持多种语言任务。

Marco-o1是一个专注于开放式解决方案的开放推理模型，通过思维链微调、蒙特卡洛树搜索和反思机制增强复杂问题解决能力。

支持超过100种语言的通用Transformer模型，适用于多种自然语言处理任务

这是一个基于级联方法的日语语音到任意目标语言文本的翻译流水线，由自动语音识别（ASR）和文本翻译两部分组成。

本模型是google-t5/t5-large的GGUF格式转换版本，支持摘要生成、翻译等任务，适用于英语、法语、罗马尼亚语、德语等多种语言。

Ultravox 是一个基于 Llama3.1-8B-Instruct 和 Whisper-small 构建的多模态语音大语言模型，能够同时处理语音和文本输入。

MADLAD-400 3B多语言翻译模型，支持超过400种语言的翻译任务，基于GGUF格式优化。

该模型是基于Google的T5-base模型转换而来的GGUF格式版本，支持多种语言任务，包括摘要和翻译。

MADLAD-400-10B-MT 是一个多语言翻译模型，支持多种语言之间的翻译任务。

这是deberta-v2-xxlarge的更新版本，实现了AutoModelForCausalLM类，使其能够生成文本。

Honyaku-7b-v2是其前代模型的改进版本，在多语言生成标签的遵循准确性上有所提升。

基于Mistral架构的70亿参数多语言翻译模型，支持10种语言的翻译相关任务

TowerInstruct-7B-v0.2 是由 Unbabel 开发的多语言指令微调模型，基于 Llama 2 架构，支持 10 种语言的翻译任务。

TowerInstruct-13B是基于TowerBase模型在TowerBlocks监督微调数据集上精调得到的130亿参数语言模型，专为处理多种翻译相关任务设计。

TowerInstruct-7B-v0.2 是一个70亿参数的多语言大语言模型，专注于翻译相关任务，支持10种语言。

基于openai/whisper-small微调的语音转文本模型，支持音频翻译和文本生成任务。

TowerInstruct-13B是通过在TowerBlocks监督微调数据集上对TowerBase进行微调得到的130亿参数语言模型，专注于翻译相关任务

TowerInstruct-7B是通过在TowerBlocks监督微调数据集上对TowerBase进行微调得到的语言模型，专为处理多种翻译相关任务设计。

NLLB-200 Distilled 1.3B是Meta开发的神经机器翻译模型，支持200种语言之间的翻译，使用CTranslate2进行高效推理。

印度语系互译2是一个支持22种印度官方语言互译的高质量机器翻译模型，基于320M参数的蒸馏变体。

基于Llama-2-13B微调的多语言机器翻译模型，支持将英语翻译为49种语言

基于wmt16数据集微调的多语言翻译模型，支持俄语到英语的翻译任务

基于t5-small微调的英语-印地语翻译模型，在opus100数据集上训练

基于T5-small架构微调的英语-希伯来语双向翻译模型，在OPUS100数据集上训练

Gugugo 是一个专注于日语和韩语之间翻译的模型。

NLLB 是一个支持200种语言的多语言机器翻译模型，旨在覆盖全球大多数语言，特别是资源较少的语言。

该模型信息不足，无法提供具体介绍。

NLLB-200-3.3B 是一个支持200种语言的大规模多语言翻译模型，基于FLORES-200数据集训练。

该仓库包含一个基于斯坦福Alpaca数据集内部调优的LLaMA-7b模型，主要用于机器翻译研究。