基于Transformer的法语到英语神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,采用OPUS多语数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于法语到英语的机器翻译任务,采用标准的Transformer架构,支持高质量的文本翻译。
模型特点
基于Transformer的对齐模型
采用Transformer架构,支持源语言和目标语言之间的对齐,提高翻译准确性。
标准化预处理
输入文本经过标准化和SentencePiece分词处理,确保模型处理的一致性。
多测试集验证
在多个标准测试集上进行了广泛验证,包括newsdev2015、newstest2014等。
模型能力
法语到英语的文本翻译
支持长文本翻译
批量文本处理
使用案例
文本翻译
新闻翻译
将法语新闻内容翻译为英语
在news-test2008测试集上BLEU得分为26.2
日常对话翻译
翻译日常法语对话为英语
在Tatoeba测试集上BLEU得分为57.5
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