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Whisper Small Ft Common Language Id
由 sanchit-gandhi 开发
基于openai/whisper-small微调的通用语言识别模型，在评估集上准确率达88.6%
下载量 256.20k
发布时间 : 2/24/2023
模型简介
该模型是基于Whisper-small架构的音频分类模型，专门用于通用语言识别任务。通过在通用语言数据集上微调，实现了较高的语言识别准确率。
模型特点
高准确率
在评估集上达到88.6%的识别准确率
基于Whisper架构
采用经过验证的Whisper-small架构进行微调
多语言支持
适用于通用语言识别（具体语言未明确说明）
模型能力
音频分类
语言识别
语音处理
使用案例
语音处理
多语言语音识别预处理
在语音识别流程中先识别语音的语言类型
可提高后续语音识别的准确性
语言分类服务
构建自动识别语音语言类型的服务
准确率达88.6%
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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