该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - FLEURS.ALL数据集上微调得到的版本，用于多语言语音识别任务。
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发布时间 : 4/6/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2-xls-r-300m架构的多语言语音识别模型，在FLEURS.ALL数据集上进行了微调，支持多种语言的语音识别任务。
模型特点
多语言支持
支持102种语言的语音识别，包括主流语言和部分小众语言
高准确率
在多种语言上达到较高的识别准确率，如阿拉伯语(99.77%)、孟加拉语(99.89%)等
基于XLS-R架构
采用facebook的wav2vec2-xls-r-300m架构，具有强大的语音特征提取能力
模型能力
语音识别
多语言处理
语言识别
语音转文本
使用案例
语音转写
多语言会议记录
用于多语言会议的实时语音转写
支持多种语言的准确转写
语音助手
用于多语言语音助手的语音识别模块
可识别多种语言的用户指令
语言学习
语言发音评估
用于语言学习应用中的发音评估
可识别多种语言的发音准确度
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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