D
Distilbert Bert Summarization Cnn Dailymail
由 Ayham 开发
基于cnn_dailymail数据集微调的文本摘要模型，使用DistilBERT架构进行训练
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的文本摘要模型，专门针对新闻文章摘要任务进行了优化。
模型特点
高效摘要
能够快速生成新闻文章的简洁摘要
轻量级架构
基于DistilBERT，比完整BERT模型更轻量高效
新闻领域优化
专门针对CNN/Daily Mail新闻数据集进行微调
模型能力
文本摘要
新闻内容理解
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成新闻文章的简短摘要
帮助读者快速了解文章主要内容
内容预览
为新闻平台生成文章预览
提高用户点击率和阅读体验
信息处理
文档摘要
为长文档生成关键点摘要
提高信息处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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