Music Genres Classification Finetuned Gtzan
基于GTZAN数据集微调的音乐流派分类模型，准确率达93%
下载量 119
发布时间 : 2/6/2025
模型简介
该模型是基于dima806/music_genres_classification在GTZAN数据集上微调的版本，主要用于音乐流派分类任务。
模型特点
高准确率
在GTZAN数据集上达到93%的准确率
微调优化
基于基础模型在特定数据集上进行优化
高效训练
使用混合精度训练和优化学习率调度
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐推荐系统
音乐流派自动标注
为音乐平台自动分类上传的音乐流派
提高音乐分类效率和准确性
音乐研究
音乐特征分析
分析不同音乐流派的音频特征
辅助音乐理论研究
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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