Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐流派分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达84%。
音频分类
Transformers

D
Gyaneshere
5
0
Music Genres Classification Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于GTZAN数据集微调的音乐流派分类模型,准确率达93%
音频分类
Transformers

M
sugarblock
119
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于ntu-spml/distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达到85%。
音频分类
Transformers

D
Scher314
3
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达83%
音频分类
Transformers

D
Leo1212
25
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于NTU-SPML的DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
Terps
15
0
Genre Recognizer Finetuned Gtzan Dset
Apache-2.0
这是一个基于distilhubert架构的音频分类模型,专门用于音乐流派识别,在GTZAN数据集上微调后达到89.72%的准确率。
音频分类
Transformers

G
pedromatias97
183
3
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达84%
音频分类
Transformers

D
fmagot01
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型,在GTZAN音乐流派数据集上微调,准确率达88%
音频分类
Transformers

D
Kodamn47
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达到83%。
音频分类
Transformers

D
pranjalks
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Bs 4
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型,在GTZAN音乐流派分类数据集上微调,准确率达到86%
音频分类
Transformers

D
DrishtiSharma
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型,在GTZAN音乐流派分类数据集上微调,准确率达89%
音频分类
Transformers

D
calvpang
13
0
Distilhubert Finetuned Distilhubert
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
JanLilan
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于 DistilHuBERT 在 GTZAN 音乐分类数据集上微调的轻量级音频特征提取模型
音频分类
Transformers

D
mory91
48
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达77%
音频分类
Transformers

D
AdonaiHS
28
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
Maldopast
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达88%
音频分类
Transformers

D
Isaacgv
22
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达到83%
音频分类
Transformers

D
Marco-Cheung
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的轻量级音频分类模型
音频分类
Transformers

D
CornerINCorner
20
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型
音频分类
Transformers

D
GFazzito
18
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达83%
音频分类
Transformers

D
Ducco
16
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型,在GTZAN音乐流派分类数据集上微调,准确率达91%
音频分类
Transformers

D
NicolasDenier
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
arham061
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan V3 Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
J3
13
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达88%
音频分类
Transformers

D
timjwhite
16
0
Hubert Emotion Finetuned Gtzan Efficient
基于Hubert_emotion在GTZAN数据集上微调的音频情感分类模型,准确率65%
音频分类
Transformers

H
derek-thomas
15
1
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达85%
音频分类
Transformers

D
kfahn
15
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
vineetsharma
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达88%
音频分类
Transformers

D
jalal-elzein
14
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
这是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达82%
音频分类
Transformers

D
sanchit-gandhi
255
4
Distilhubert Finetuned Gtzan V2
Apache-2.0
该模型是基于DistilHuBERT在GTZAN音乐分类数据集上微调的版本,主要用于音乐流派分类任务。
音频分类
Transformers

D
MariaK
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于distilhubert在GTZAN数据集上微调的音频分类模型,准确率达83%
音频分类
Transformers

D
MariaK
17
0
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的模型,用于音乐流派分类任务
音频分类
Transformers

D
lewtun
20
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文