稠密向量编码
Armenian Text Embeddings 1
基于multilingual-e5-base优化的亚美尼亚语文本嵌入模型,支持语义搜索和跨语言理解
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
A
Metric-AI
578
18
USER Base
Apache-2.0
专为俄语设计的句子嵌入提取模型,可将句子和段落映射到768维稠密向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
其他
U
deepvk
2,337
19
Mmlw Retrieval Roberta Large
Apache-2.0
MMLW(我必须得到更好的消息)是波兰语的神经文本编码器,针对信息检索任务进行了优化。
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
237.90k
12
Mmlw Retrieval E5 Large
Apache-2.0
MMLW是面向波兰语的神经文本编码器,针对信息检索任务优化,可将查询和段落转换为1024维向量
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
56
3
Mmlw Retrieval E5 Small
Apache-2.0
MMLW(我必须得到更好的消息)是波兰语的神经文本编码器,针对信息检索任务进行了优化,可将查询和段落转换为384维向量。
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
34
1
COS TAPT N RoBERTa STS
基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到1024维向量空间,适用于语义搜索和文本聚类任务。
文本嵌入
Transformers
C
Kyleiwaniec
14
0
Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 445k Emb Updated
基于MS MARCO数据集训练的句子嵌入模型,使用word2vec初始化的256k词汇表和DistilBERT架构,适用于语义搜索和句子相似度任务
文本嵌入
Transformers
D
vocab-transformers
29
0